AWS

Cp4d openshift: tại sao môi trường production cần tối thiểu 6 node? - minh họa khái niệm

AWS

Triển khai CP4D OpenShift cho môi trường production: vì sao cần tối thiểu 6 node?

Tìm hiểu vì sao CP4D OpenShift chạy native trên Red Hat và lý do IBM khuyến nghị 6 node cho môi trường production để đảm bảo tính sẵn sàng cao và hiệu

Đọc thêm

AWS

IBM Cloud pak for data (cp4d) là gì và phù hợp với doanh nghiệp nào?

IBM Cloud pak for data (cp4d) là nền tảng data & AI tích hợp dựa trên kiến trúc data Microsoft Fabric. Tìm hiểu cp4d là gì và giải pháp này phù hợp với

Đọc thêm

AWS

Lựa chọn hybrid multi-Cloud Data Catalog: checklist 7 tiêu chí quan trọng

Tìm hiểu checklist 7 tiêu chí chọn hybrid multi-Cloud Data Catalog cho CIO/cto nhằm quản trị dữ liệu nhất quán trên AWS, azure, google Cloud và On-premise.

Đọc thêm

AWS

5 rủi ro kho dữ liệu cho nhà máy và cách kiểm soát sớm

Kiểm soát rủi ro kho dữ liệu cho nhà máy ngay từ đầu để tránh lãng phí chi phí và sai lệch báo cáo. Tìm hiểu 5 thách thức cốt lõi và cách xử lý tại

Đọc thêm

Vận hành kho dữ liệu cho nhà máy: quy trình báo cáo tập trung - minh họa khái niệm

AWS

Vận hành kho dữ liệu cho nhà máy và báo cáo tập trung

Hướng dẫn vận hành kho dữ liệu cho nhà máy để tối ưu báo cáo tập trung và dashboard sản xuất. Giải pháp phối hợp IT-OT chuyên sâu từ đội ngũ INDA.

Đọc thêm

AWS

So sánh DataBricks, Microsoft Fabric, Snowflake và Open Source

So sánh DataBricks, Microsoft Fabric, Snowflake và Open Source theo chi phí, hiệu năng, tích hợp và vận hành Data Lakehouse.

Đọc thêm

AWS

Hướng dẫn triển khai Data Lakehouse cho doanh nghiệp

Hướng dẫn triển khai Data Lakehouse cho doanh nghiệp: lộ trình POC→môi trường production, kiến trúc tham chiếu, pipeline ETL/ELT và CI/CD cho enterprise.

Đọc thêm

AWS

LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI