Chào mừng bạn đến với INDA!

Tel/WhatApp/Zalo: (+84) 986-882-818

Customer 360

Góc nhìn khách hàng toàn diện, nâng cao trải nghiệm và hiệu quả kinh doanh

Trong bối cảnh ngành ngân hàng đang chuyển dịch mạnh sang mô hình lấy khách hàng làm trung tâm, khả năng hiểu rõ nhu cầu, hành vi và giá trị của từng khách hàng trở thành yếu tố quan trọng để nâng cao trải nghiệm, tối ưu hoạt động kinh doanh và tạo lợi thế cạnh tranh.

Tuy nhiên, dữ liệu khách hàng tại nhiều ngân hàng hiện nay vẫn đang phân tán trên nhiều hệ thống như Core Banking, CRM, Digital Banking, Card, Contact Center và các nền tảng nghiệp vụ khác. Điều này khiến ngân hàng khó xây dựng một góc nhìn thống nhất về khách hàng, hạn chế khả năng phân tích hành vi, cá nhân hóa dịch vụ và khai thác hiệu quả các cơ hội kinh doanh.

INDA Customer 360 là giải pháp hợp nhất dữ liệu khách hàng giúp ngân hàng xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện trên một nền tảng thống nhất, bao gồm thông tin định danh, sản phẩm đang sử dụng, giao dịch, hành vi và lịch sử tương tác trên nhiều kênh.

Giải pháp giúp ngân hàng hiểu rõ hơn về khách hàng, nâng cao hiệu quả chăm sóc, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu và tạo nền tảng triển khai các ứng dụng Analytics, AI trong tương lai.

Thách thức trong quản lý và khai thác dữ liệu khách hàng ngân hàng

Các ngân hàng hiện nay thường gặp phải những khó khăn:

  • Dữ liệu khách hàng phân tán trên nhiều hệ thống, khiến việc tổng hợp thông tin mất nhiều thời gian và khó đảm bảo tính nhất quán.
  • Thiếu góc nhìn khách hàng thống nhất trên toàn tổ chức, khiến các đơn vị nghiệp vụ chưa có đầy đủ thông tin khi tương tác với khách hàng.
  • Khó phân tích hành vi và nhu cầu khách hàng, hạn chế khả năng đưa ra các sản phẩm, dịch vụ phù hợp.
  • Chưa khai thác hiệu quả cơ hội bán chéo, bán thêm, do thiếu dữ liệu về lịch sử giao dịch và mức độ gắn kết của khách hàng.
  • Thiếu nền tảng dữ liệu phục vụ CRM, BI và AI, gây khó khăn trong quá trình chuyển đổi sang mô hình ngân hàng thông minh.
Thách thức của ngân hàng Nhiều ngân hàng hiện nay đang gặp phải các thách thức trong việc quản lý và khai thác dữ liệu khách hàng như: Dữ liệu khách hàng phân tán trên nhiều hệ thống nghiệp vụ. Thiếu góc nhìn thống nhất về khách hàng trên toàn tổ chức. Khó phân tích hành vi, nhu cầu và giá trị của từng khách hàng. Hạn chế trong việc cá nhân hóa dịch vụ và tăng hiệu quả bán chéo, bán thêm. Thiếu nền tảng dữ liệu phục vụ CRM, Analytics và AI.

Danh mục giải pháp INDA RegHub

Hợp nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều hệ thống

INDA Customer 360 thu thập và hợp nhất dữ liệu từ Core Banking, CRM, Card, Digital Banking, Contact Center và các hệ thống liên quan để xây dựng nguồn dữ liệu khách hàng tập trung.

Giá trị mang lại:

  • Xóa bỏ tình trạng dữ liệu khách hàng bị phân mảnh giữa các hệ thống.
  • Xây dựng hồ sơ khách hàng thống nhất, đầy đủ và đáng tin cậy.
  • Giảm thời gian tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.
  • Tạo nền tảng dữ liệu chung cho các đơn vị kinh doanh và vận hành.

Hồ sơ khách hàng 360 độ

Giải pháp xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện bao gồm thông tin định danh, sản phẩm, tài khoản, giao dịch, lịch sử sử dụng dịch vụ và các thông tin liên quan.

Giá trị mang lại:

  • Cung cấp đầy đủ thông tin khách hàng trên một giao diện thống nhất.
  • Giúp nhân viên ngân hàng hiểu rõ nhu cầu và mức độ gắn kết của khách hàng.
  • Nâng cao chất lượng tư vấn và chăm sóc khách hàng.
  • Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm chủ quan.

Quản lý lịch sử tương tác đa kênh

INDA Customer 360 ghi nhận hành trình tương tác của khách hàng trên các kênh như chi nhánh, Contact Center, Internet Banking, Mobile Banking và các nền tảng số.

Giá trị mang lại:

  • Theo dõi toàn bộ hành trình khách hàng trên nhiều điểm chạm.
  • Hiểu rõ cách khách hàng tương tác với từng kênh dịch vụ.
  • Giúp ngân hàng phản hồi nhanh và phù hợp hơn với từng nhu cầu.
  • Tạo trải nghiệm nhất quán giữa các kênh giao dịch.

Phân tích khách hàng và xác định cơ hội kinh doanh

Giải pháp ứng dụng Analytics và AI để phân tích hành vi, phân khúc khách hàng, giá trị vòng đời và nhận diện các cơ hội kinh doanh tiềm năng.

Giá trị mang lại:

  • Xác định nhóm khách hàng có giá trị cao và mức độ gắn kết.
  • Phát hiện nhu cầu tiềm ẩn dựa trên hành vi giao dịch.
  • Hỗ trợ triển khai Next Best Offer và Next Best Action.
  • Tăng hiệu quả bán chéo, bán thêm sản phẩm dịch vụ.

Tích hợp Dashboard, CRM và AI

Customer 360 hợp nhất dữ liệu khách hàng cho Dashboard, BI, CRM và AI Copilot, phục vụ quản trị và kinh doanh.

Giá trị mang lại:

  • Cung cấp báo cáo và phân tích khách hàng theo thời gian thực.
  • Hỗ trợ đội ngũ kinh doanh và chăm sóc khách hàng khai thác dữ liệu hiệu quả.
  • Tạo nền tảng dữ liệu cho các ứng dụng AI trong ngân hàng.
  • Dễ dàng mở rộng các use case phân tích nâng cao.

Bảo mật và quản trị dữ liệu khách hàng

Giải pháp áp dụng các cơ chế quản trị và bảo mật dữ liệu nhằm đảm bảo thông tin khách hàng được khai thác an toàn, đúng quyền hạn và đáp ứng yêu cầu tuân thủ.

Giá trị mang lại:

  • Kiểm soát quyền truy cập dữ liệu theo vai trò người dùng.
  • Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm thông qua Data Masking.
  • Theo dõi lịch sử truy cập và khai thác dữ liệu.
  • Đảm bảo an toàn thông tin trong quá trình vận hành.

Quy trình triển khai

Vì sao nên lựa chọn INDA?

1. Chuyên môn sâu về Data & AI trong lĩnh vực ngân hàng

INDA sở hữu đội ngũ chuyên gia về Data Platform, Customer Analytics, Data Governance và AI, giúp ngân hàng xây dựng nền tảng Customer 360 phù hợp với yêu cầu thực tế.

2. Kinh nghiệm tích hợp dữ liệu từ hệ thống ngân hàng phức tạp

INDA hỗ trợ kết nối dữ liệu từ nhiều hệ thống nghiệp vụ như Core Banking, CRM, Digital Banking và các nền tảng dữ liệu khác, giúp ngân hàng xây dựng góc nhìn khách hàng thống nhất.

3. Kiến trúc mở, sẵn sàng mở rộng cùng AI

Giải pháp được thiết kế theo kiến trúc linh hoạt, dễ dàng tích hợp với Data Warehouse, BI, CRM và AI, đồng thời hỗ trợ triển khai trên On-Premise hoặc Cloud.

Vì sao lựa chọn INDA? 1. Chuyên môn sâu về Data & AI trong lĩnh vực Ngân hàng INDA sở hữu đội ngũ chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm về Data Platform, Customer Analytics, Data Governance và AI, giúp ngân hàng xây dựng nền tảng Customer 360 hiện đại và khai thác hiệu quả dữ liệu khách hàng. 2. Kết nối toàn diện và xây dựng góc nhìn khách hàng thống nhất Giải pháp tích hợp dữ liệu từ Core Banking, CRM, Digital Banking, Contact Center cùng các hệ thống nghiệp vụ khác để hình thành hồ sơ khách hàng 360°, hỗ trợ phân tích hành vi, cá nhân hóa dịch vụ và nâng cao trải nghiệm khách hàng. 3. Kiến trúc mở, sẵn sàng cho AI và mở rộng trong tương lai Customer 360 được thiết kế theo kiến trúc mở, dễ dàng tích hợp với Data Warehouse, BI và AI, đồng thời hỗ trợ triển khai trên On-Premise hoặc các nền tảng Cloud như Oracle Cloud, AWS, Microsoft Azure và Google Cloud, giúp ngân hàng tối ưu đầu tư và sẵn sàng mở rộng theo nhu cầu phát triển.

FAQ

1. Vì sao ngân hàng vẫn khó hiểu rõ khách hàng dù đang sở hữu nhiều nguồn dữ liệu?

Dữ liệu khách hàng tại ngân hàng thường được lưu trữ trên nhiều hệ thống như Core Banking, CRM, Digital Banking, Card và Contact Center. Khi dữ liệu chưa được hợp nhất, ngân hàng khó có được bức tranh toàn diện về khách hàng, dẫn đến hạn chế trong việc phân tích nhu cầu, cá nhân hóa dịch vụ và khai thác cơ hội kinh doanh.

INDA Customer 360 giúp hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn thành một hồ sơ khách hàng thống nhất, tạo nền tảng để ngân hàng hiểu khách hàng sâu hơn và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

2. Làm thế nào để ngân hàng loại bỏ tình trạng dữ liệu khách hàng bị phân tán giữa nhiều hệ thống?

Việc dữ liệu nằm rời rạc trên nhiều nền tảng khiến các đơn vị kinh doanh, chăm sóc khách hàng và quản trị khó tiếp cận thông tin đầy đủ khi cần.

Customer 360 giúp kết nối và chuẩn hóa dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ, xây dựng nguồn dữ liệu khách hàng tập trung, đảm bảo các bộ phận trong ngân hàng có cùng một góc nhìn thống nhất về khách hàng.

3. Làm thế nào để ngân hàng cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng thay vì cung cấp dịch vụ đại trà?

Khi thiếu dữ liệu về hành vi, lịch sử giao dịch và nhu cầu khách hàng, ngân hàng khó đưa ra các sản phẩm hoặc chương trình chăm sóc phù hợp với từng nhóm đối tượng.

Customer 360 kết hợp dữ liệu khách hàng với Analytics và AI giúp ngân hàng phân tích hành vi, nhận diện nhu cầu tiềm năng và triển khai các hoạt động cá nhân hóa như Next Best Offer, Next Best Action.

4. Làm thế nào để ngân hàng tăng hiệu quả bán chéo và khai thác thêm giá trị từ khách hàng hiện hữu?

Nhiều ngân hàng sở hữu lượng lớn dữ liệu khách hàng nhưng chưa khai thác hiệu quả do thiếu khả năng phân tích toàn diện về nhu cầu và mức độ gắn kết của từng khách hàng.

Customer 360 giúp phân tích giá trị khách hàng, hành vi sử dụng sản phẩm và các cơ hội kinh doanh tiềm năng, hỗ trợ đội ngũ kinh doanh đưa ra các đề xuất phù hợp hơn.

5. Làm thế nào để ngân hàng khai thác dữ liệu khách hàng cho AI nhưng vẫn đảm bảo an toàn thông tin?

AI cần dữ liệu đầy đủ, chính xác và được quản trị tốt để tạo ra kết quả đáng tin cậy. Tuy nhiên, dữ liệu khách hàng trong ngân hàng luôn yêu cầu mức độ bảo mật và kiểm soát cao.

INDA Customer 360 áp dụng các cơ chế quản trị dữ liệu, phân quyền truy cập, Data Masking và theo dõi lịch sử khai thác nhằm giúp ngân hàng khai thác dữ liệu hiệu quả nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu an toàn thông tin.

Liên hệ INDA để được tư vấn giải pháp Customer 360 phù hợp với chiến lược dữ liệu và mục tiêu phát triển của ngân hàng.

LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI

GỬI THÔNG TIN THÀNH CÔNG!
CẢM ƠN BẠN ĐÃ ỨNG TUYỂN VÀO CÔNG TY