Chào mừng bạn đến với INDA!

Hotline: (HN) (+84) 986-882-818 | (HCM) (+84) 945-618-746

Tin tức

All AWS Cognos Analytics Data Catalog Data Governance Data Security Data Warehouse Database Databricks DataStage Denodo Google Hoạt động nội bộ INDA Analytics master data Mẫu báo cáo Meta Data Oracle Oracle BI Power Apps Power BI Quản lý dữ liệu SQL Tableau Test Data Thủ Thuật

Delta Lake vs Iceberg vs Hudi: Phân tích kiến trúc, Trade-off và Cách chọn Table Format cho Data Lakehouse

Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, khái niệm Data Lake từng được coi là “cứu cánh” cho việc lưu trữ

Lakehouse Query Engine là gì? Phân tích Trino, Spark, Flink và cách chọn đúng cho từng workload

Một sai lầm phổ biến khi tối ưu Data Lakehouse là tập trung quá nhiều vào storage (S3, GCS) hoặc

Kiến trúc Data Lakehouse: Phân tích sâu thành phần, data flow và cách thiết kế hệ thống

Trong các hệ thống dữ liệu hiện đại, việc chỉ hiểu khái niệm Data Lakehouse là chưa đủ để triển

Data Lake vs Data Warehouse vs Lakehouse: So sánh toàn diện 3 mô hình dữ liệu

Data Lake vs Data Warehouse vs Lakehouse: So sánh toàn diện 3 mô hình dữ liệu

Trong quá trình xây dựng hệ thống dữ liệu, doanh nghiệp hiện đại không còn chỉ đứng trước một lựa

Data Lakehouse vs Data Warehouse

Data Lakehouse vs Data Warehouse: So sánh chi tiết & cách lựa chọn phù hợp

Trong quá trình xây dựng hệ thống dữ liệu, một trong những quyết định quan trọng nhất mà doanh nghiệp

Vector Database trong hệ thống RAG: Kiến trúc nền tảng cho Generative AI doanh nghiệp

Trong làn sóng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như

Data Pipeline cho LLM: Chiến lược xây dựng “Xương sống” tri thức cho Generative AI doanh nghiệp

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đang tái định nghĩa cách thức vận hành của

1
2
3
…
24
25
26
Next »

LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI