IBM

Cp4d openshift: tại sao môi trường production cần tối thiểu 6 node? - minh họa khái niệm

AWS

Triển Khai Cp4d Openshift Cho Môi Trường Production: Vì Sao Cần Tối Thiểu 6 Node?

Tìm hiểu vì sao cp4d openshift chạy native trên red hat và lý do IBM khuyến nghị 6 node cho môi trường production để đảm bảo hiệu năng và ha.

Đọc thêm

AWS

IBM Cloud pak for data (cp4d) là gì và phù hợp với doanh nghiệp nào?

IBM Cloud pak for data (cp4d) là nền tảng data & AI tích hợp dựa trên kiến trúc data Microsoft Fabric. Tìm hiểu cp4d là gì và giải pháp này phù hợp với

Đọc thêm

IBM

Workforce planning Dashboard cho cơ cấu nhân sự và kỹ năng

Giải pháp workforce planning Dashboard giúp lãnh đạo phân tích cơ cấu nhân sự, span of control và skills gap để tối ưu hóa nguồn lực dài hạn.

Đọc thêm

Data Lakehouse

5 bước chuẩn hóa dữ liệu y tế để triển khai AI an toàn

Chuẩn hóa dữ liệu y tế: 5 bước kỹ thuật, tiêu chuẩn (fhir, omop), governance và KPI để huấn luyện và triển khai AI an toàn, tuân thủ.

Đọc thêm

IBM

ROI Oracle AIDP POC rủi ro chi phí cho doanh nghiệp

Phân tích ROI Oracle AIDP POC rủi ro chi phí: đánh giá chi phí hạ tầng, licensing, data ops, rủi ro tích hợp và cơ chế đo ROI cho POC.

Đọc thêm

IBM

Oracle AI Data Platform tổng quan và lợi ích cho doanh nghiệp

Oracle AI Data Platform tổng quan: kiến trúc Cloud-native trên oci, tích hợp CI/CD và mlops để tăng tốc ứng dụng AI, giảm TCO và rút ngắn

Đọc thêm

AWS

So sánh DataBricks, Microsoft Fabric, Snowflake và Open Source

So sánh DataBricks, Microsoft Fabric, Snowflake và Open Source theo chi phí, hiệu năng, tích hợp và vận hành Data Lakehouse.

Đọc thêm

IBM

LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI