Chào mừng bạn đến với INDA!

Hotline: (HN) (+84) 986-882-818 | (HCM) (+84) 945-618-746

Master Data Management là gì? Tổng quan về Quản lý dữ liệu chủ

Master Data Management là gì? Tổng quan về Quản lý dữ liệu chủ

Trong kỷ nguyên công nghệ 4.0, việc khai thác dữ liệu kinh doanh trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Bên cạnh những loại dữ liệu quan trọng như Big Data, AI thì Master Data Management (MDM) đã trở thành một công cụ quan trọng, hỗ trợ hoạt động của doanh nghiệp. Vậy Master Data Management là gì? Kiến thức cơ bản về MDM sẽ được tổng hợp trong bài viết dưới đây.

Master Data Management là gì ?

Master Data Management

Master Data Management (MDM) là một phương pháp quản lý dữ liệu tập trung vào việc duy trì và quản lý thông tin cơ bản và quan trọng nhất của một tổ chức, được gọi là “dữ liệu chủ chốt” hay “master data.” Đây có thể là thông tin như thông tin khách hàng, sản phẩm, nhà cung cấp, nhân viên, hoặc bất kỳ loại dữ liệu cơ bản nào quan trọng đối với hoạt động kinh doanh.

Mục tiêu của MDM là đảm bảo rằng dữ liệu chủ chốt này được duy trì một cách nhất quán, chính xác và có sẵn cho tất cả các hệ thống và ứng dụng trong toàn bộ tổ chức. Việc quản lý master data hiệu quả giúp ngăn chặn sự phân mảnh dữ liệu, giảm lỗi dữ liệu, và tăng cường khả năng ra quyết định của tổ chức.

Lợi ích của Master Data Management trong quản lý

Sử dụng Master Data Management không chỉ giúp cho dữ liệu chính của doanh nghiệp được quản lý một cách hiệu quả mà còn đảm bảo tính nhất quán, chính xác và đầy đủ của dữ liệu trên nhiều nền tảng khác nhau. Dưới đây là những lợi ích chính của MDM trong quản lý:

MDM sẽ giúp doanh nghiệp loại bỏ những dữ liệu bị trùng lặp hoặc không nhất quán trong bộ dữ liệu chính, từ đó giảm thiểu tối đa rủi ro sai sót và mất dữ liệu.

MDM nâng cao chất lượng dữ liệu chính bằng cách định nghĩa các tiêu chuẩn, quy tắc, quy trình thu nhập, phân tích và bảo trì dữ liệu. Doanh nghiệp sẽ có được một nguồn dữ liệu đáng tin cậy, phục vụ cho việc đánh giá và báo cáo. Nhờ đó mà các quyết định dựa trên dữ liệu sẽ chính xác hơn, giúp doanh nghiệp có được lợi thế cạnh trước những đối thủ cùng ngành.

Khi sử dụng dữ liệu Big data Master Data Management, doanh nghiệp sẽ tiết kiệm được nhiều thời gian và công sức cho việc nhập liệu, kiểm tra và cập nhật thông tin. Các quy trình kinh doanh như bán hàng, tiếp thị, quản lý chuỗi cung ứng,… sẽ được tối ưu hiệu quả.

MDM bảo vệ hệ thống của doanh nghiệp tránh được các cuộc tấn công mạng và xâm nhập dữ liệu từ hacker bằng cách áp dụng các biện pháp bảo mật công nghệ cao.

Ưu và nhược điểm của Master Data Management

Ưu điểm của Master Data Management (MDM):

Nhất quán dữ liệu: MDM giúp duy trì sự nhất quán trong dữ liệu chủ chốt, đảm bảo rằng mọi hệ thống và ứng dụng đều sử dụng thông tin chính xác và đồng nhất.

Giảm lỗi dữ liệu: Bằng cách quản lý một nguồn dữ liệu chủ chốt, MDM giảm nguy cơ phát sinh lỗi dữ liệu do sự không nhất quán hoặc trùng lặp.

Tăng cường ra quyết định: Dữ liệu chủ chốt chính xác và đầy đủ từ MDM cung cấp cơ sở dữ liệu tin cậy cho việc ra quyết định kinh doanh.

Tích hợp hệ thống: MDM giúp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp tạo ra một tầng dữ liệu chung và đồng nhất.

Quản lý thay đổi: Dễ dàng quản lý và theo dõi các thay đổi trong dữ liệu, đảm bảo rằng mọi sự thay đổi đều được theo dõi và ghi nhận.

Nhược điểm của Master Data Management (MDM):

Phức tạp: Triển khai và duy trì MDM có thể đòi hỏi sự đầu tư lớn về nguồn lực và có thể phức tạp đối với các tổ chức lớn.

Thời gian và chi phí: Quá trình triển khai MDM thường mất thời gian và đòi hỏi nguồn lực tài chính đáng kể.

Thách thức tích hợp: Đối mặt với thách thức tích hợp dữ liệu từ các nguồn không đồng nhất và đa dạng.

Chống lại sự thay đổi: Nhân viên và tổ chức có thể phản đối sự thay đổi quy trình làm việc khi triển khai MDM.

Cần sự hợp nhất tổ chức: MDM thường đòi hỏi sự hợp nhất và sự cam kết từ toàn bộ tổ chức, điều này có thể là một thách thức trong những tổ chức lớn có nhiều phòng ban và quy trình khác nhau.

Kết luận

MDM (Master Data Management) là quá trình quản lý, cập nhật và đồng bộ hóa các dữ liệu chính trong tổ chức. Đây là cầu nối giúp doanh nghiệp tăng tính nhất quán và chất lượng của dữ liệu trọng yếu, như thông tin về sản phẩm, khách hàng, vị trí, và nhiều khía cạnh khác.

Ngày nay, trong bối cảnh doanh nghiệp, đặc biệt là các tập đoàn toàn cầu, sử dụng đồng thời hàng trăm ứng dụng và hệ thống khác nhau (như ERP, CRM), dữ liệu thường đi qua nhiều bộ phận và có thể dễ dàng bị trùng lặp hoặc trở nên không đồng nhất. Để vượt qua những thách thức này, doanh nghiệp đã chuyển đổi và hướng đến quản lý dữ liệu chủ (MDM).

Bạn có thể đọc thêm ở đây

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết. Chúng tôi tự hào cung cấp các dịch vụ đa dạng trong lĩnh vực CNTT, bao gồm:

Triển khai kho dữ liệu DWH: Giải pháp lưu trữ dữ liệu, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa việc quản lý và phân tích dữ liệu lớn.

Dịch vụ phát triển phần mềm: Tạo ra các ứng dụng và giải pháp phần mềm tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn.

Dịch vụ IT Outsourcing: Đội ngũ chuyên gia dữ liệu giàu kinh nghiệm, sẵn sàng gia nhập và thúc đẩy dự án của bạn.

Dịch vụ xây dựng báo cáo BI: Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chiến lược giúp ra quyết định chính xác hơn.

Đào tạo về dữ liệu: Các khóa học chất lượng cao, thiết kế dành riêng cho doanh nghiệp, giúp nâng cao kỹ năng và kiến thức về dữ liệu của đội ngũ của bạn.

LIÊN HỆ VỚI INDA

TIN TỨC LIÊN QUAN

Hướng dẫn ứng tuyển