Data lakehouse là một kiến trúc dữ liệu tiến bộ và mạnh mẽ, kết hợp các ưu điểm của Data Lake và Data Warehouse để cung cấp một nền tảng toàn diện cho việc quản lý, lưu trữ, xử lý, và phân tích dữ liệu. Trong bài viết này Inda sẽ cung cấp những thông tin chi tiết nhất về Data lakehouse cho bạn!
Table of Contents
Data lakehouse là gì?
Data lakehouse là một hệ thống lưu trữ dữ liệu đa năng và hiệu quả về chi phí, cung cấp khả năng truy vấn dữ liệu nhanh chóng và có ngữ cảnh.
Data lakehouse tổng hợp tất cả các dạng dữ liệu, từ dữ liệu có cấu trúc đến dữ liệu không cấu trúc, vào một kho lưu trữ duy nhất, đồng thời đóng vai trò như một nguồn dữ liệu tối ưu cho các tổ chức.
Tuy nhiên, để tận dụng toàn bộ tiềm năng của nó, các tổ chức cần đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào đã được tổ chức và lưu trữ theo một định dạng cụ thể, để có thể thực hiện các quy trình trích xuất, biến đổi, và truy vấn dữ liệu một cách hiệu quả.
Trong khi đó, Data Lake là một môi trường linh hoạt, nơi dữ liệu có thể được lưu trữ dưới dạng gốc, không biến đổi. Cách tiếp cận này cho phép tổ chức tận dụng đa dạng dữ liệu gốc để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy từ các bộ dữ liệu phong phú.
Tuy nhiên, điểm khác biệt quan trọng so với kho dữ liệu là dữ liệu không trải qua quá trình biến đổi trước khi được lưu trữ. Vì vậy, việc sử dụng dữ liệu từ Data Lake có thể trở nên phức tạp nếu không có quản lý cẩn thận và kiểm soát.
Cách thức hoạt động của Data lakehouse
Data lakehouse thường hỗ trợ nhiều phương thức để nhập dữ liệu, bao gồm các giao diện lập trình ứng dụng, truyền dữ liệu trực tuyến và nhiều cách khác. Dữ liệu trong Data lakehouse được lưu trữ ở dạng thô, nguyên bản mà không cần phải giải mã lược đồ trước. Hệ thống lưu trữ này cung cấp khả năng tiết kiệm chi phí cho cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc, cho phép tổ chức lưu trữ tất cả dữ liệu của họ ở một nơi.
Công nghệ lưu trữ trong Data lakehouse thường sắp xếp dữ liệu thành các “vùng hạ cánh” (landing zones) và “vùng thô” (raw zones), và quản lý chúng dựa trên mức độ sẵn sàng sử dụng. Kết quả là, Data lakehouse cung cấp nguồn thông tin chính xác và đáng tin cậy duy nhất, cho phép các tổ chức tận dụng toàn bộ khả năng của phân tích dữ liệu nâng cao một cách hiệu quả.
Trong mô hình kho dữ liệu, dữ liệu thường được nhập vào từ các nguồn khác nhau trước khi được lọc để trở thành các tập dữ liệu được quản lý và đáng tin cậy hơn. Tổ chức thiết lập các quy tắc quản trị, sử dụng và truy cập dữ liệu để đảm bảo tính an toàn và chất lượng của nó.
Tóm lại, Data lakehouse kết hợp sự linh hoạt của Data Lake và tính hiệu quả về chi phí của Data Warehouse, tạo ra một nền tảng mạnh mẽ để quản lý và sử dụng dữ liệu. Tuy nhiên, việc quản lý và tổ chức dữ liệu vẫn là quyết định quan trọng để tận dụng được tối đa tiềm năng của nó.
Các tính năng của Data lakehouse
Một số tính năng nổi bật của Data lakehouse như:
Lưu trữ đa dạng
Data lakehouse cho phép lưu trữ không chỉ dữ liệu có cấu trúc (ví dụ: dữ liệu từ cơ sở dữ liệu SQL), mà còn cả dữ liệu bán cấu trúc (ví dụ: JSON, XML) và phi cấu trúc (ví dụ: dữ liệu log, văn bản thô). Điều này giúp tổ chức lưu trữ mọi dạng dữ liệu một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Xử lý thời gian thực
Data lakehouse cho phép tổ chức xử lý dữ liệu ngay lập tức sau khi nó được tạo ra. Điều này có nghĩa là khi dữ liệu được ghi vào hệ thống, người dùng có thể truy cập và sử dụng nó mà không cần chờ đợi lâu.
Với xử lý thời gian thực, tổ chức có khả năng đưa ra quyết định và phản ứng nhanh chóng dựa trên dữ liệu mới nhất. Điều này rất quan trọng trong các ngành như tài chính, y tế và sản xuất, nơi quyết định dựa trên thời gian thực có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận và sự an toàn.
Quản lý dữ liệu hiệu quả
Tính năng quản lý dữ liệu của Data lakehouse bao gồm khả năng phân loại dữ liệu, xác định quy tắc quản lý, thiết lập quyền truy cập, sao lưu và phục hồi dữ liệu, theo dõi và ghi nhật ký hoạt động, bảo mật và mã hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu thừa, chuẩn hóa dữ liệu, quản lý metadata và nhiều tính năng khác.
Tính năng này giúp tổ chức duy trì tính nhất quán, bảo mật và sẵn sàng sử dụng của dữ liệu trong môi trường phức tạp của Data lakehouse, đồng thời cung cấp khả năng quản lý mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và truy cập dữ liệu ngày càng phát triển của họ.
Những lợi ích khi sử dụng Data lakehouse
Các ưu điểm phổ biến của Data lakehouse bao gồm:
Giảm dự phòng
Data lakehouse kết hợp tính năng của hồ dữ liệu và kho dữ liệu, cung cấp nền tảng lưu trữ đa năng có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu. Điều này giúp tổ chức tránh các mô hình dự phòng, trong đó dữ liệu phải được sao chép để đảm bảo khả năng truy cập.
Kiểm soát chi phí
Bằng cách sử dụng giải pháp lưu trữ đối tượng tiêu chuẩn hóa, Data lakehouse mang lại hiệu suất chi phí và khả năng kiểm soát tương tự kho dữ liệu. Thêm vào đó, mô hình lưu trữ dữ liệu nguồn đơn giản của Data lakehouse cho phép doanh nghiệp tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả để kiểm soát chi phí.
Cải thiện quản trị
Các mô hình Lakehouse đặt ưu tiên về bảo mật dữ liệu và giúp dễ dàng áp dụng các cơ chế quản trị để cho phép mọi người làm việc với dữ liệu mà họ cần, đồng thời tuân thủ các tiêu chuẩn tuân thủ quy định trên phạm vi toàn cầu. Điều này cải thiện quản lý dữ liệu và đảm bảo tuân thủ quy định về bảo mật và quyền riêng tư.
Bạn có thể tham khảo giải pháp triển khai Data lakehouse tại: https://inda.vn/giai-phap/
Những điểm hạn chế của Data lakehouse
Mặc dù Data lakehouse cho phép tổ chức lưu trữ mọi loại và khối lượng dữ liệu mà không cần quan tâm đến cấu trúc hoặc chi phí lưu trữ, tuy nhiên, chất lượng và quản lý dữ liệu vẫn là các yếu tố quan trọng. Nếu dữ liệu không được quản lý đúng cách, có thể dẫn đến tình trạng mà Data lakehouse trở thành một “đầm lầy”.
Cách tiếp cận này có thể dẫn đến việc tạo ra nhiều bản sao dữ liệu bổ sung, vì dữ liệu thường phải được trích xuất và tải vào Data lakehouse trước, sau đó lại cần phải trích xuất và tải vào kho dữ liệu cho các ứng dụng xuôi dòng như Business Intelligence (BI). Điều này có thể gây ra nhiều công việc lặp lại và cuối cùng ảnh hưởng đến hiệu suất của các ứng dụng xuôi dòng.
Do dữ liệu được lưu trữ ở dạng thô và được tạo ra bằng nhiều công cụ và phương pháp khác nhau, các tệp dữ liệu có thể không được tối ưu hóa cho các công cụ truy vấn và các ứng dụng phân tích, dẫn đến độ trễ cao khi truy cập và sử dụng dữ liệu.
Data lakehouse (hồ dữ liệu) đang trở thành một phương pháp quản lý dữ liệu hiệu quả được sử dụng rộng rãi trong nhiều tổ chức hiện nay. Đây là một xu hướng phổ biến trong lĩnh vực quản lý và lưu trữ dữ liệu.
Đào tạo Data lakehouse cho doanh nghiệp: https://inda.vn/dich-vu/dao-tao/
Nếu bạn muốn triển khai Data lakehouse hoặc tìm kiếm các giải pháp Data lakehouse cho doanh nghiêp – Hãy để lại thông tin ở form bên dưới để được tư vấn miễn phí!
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết. Chúng tôi tự hào cung cấp các dịch vụ đa dạng trong lĩnh vực CNTT, bao gồm:
Triển khai kho dữ liệu DWH: Giải pháp lưu trữ dữ liệu, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa việc quản lý và phân tích dữ liệu lớn.
Dịch vụ phát triển phần mềm: Tạo ra các ứng dụng và giải pháp phần mềm tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn.
Dịch vụ IT Outsourcing: Đội ngũ chuyên gia dữ liệu giàu kinh nghiệm, sẵn sàng gia nhập và thúc đẩy dự án của bạn.
Dịch vụ xây dựng báo cáo BI: Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chiến lược giúp ra quyết định chính xác hơn.
Đào tạo về dữ liệu: Các khóa học chất lượng cao, thiết kế dành riêng cho doanh nghiệp, giúp nâng cao kỹ năng và kiến thức về dữ liệu của đội ngũ của bạn.
