I. Mô tả công việc:
- Tham gia nghiên cứu, thiết kế và phát triển các sản phẩm dịch vụ Ngân hàng trên các hệ thống Oracle Report, Data Warehouse, Data Lake, ETL dữ liệu
- Phối hợp cùng BA, nhóm nghiệp vụ, PM, PO trong việc xây dựng mô hình, sử dụng, phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh
- Thiết kế xây dựng ETL theo batch và realtime, sử dụng các công nghệ Big data technology
- Tham gia triển khai các dự án CNTT của ngân hàng
- Quản lý, khai thác các hệ thống dữ liệu và báo cáo
- Nghiên cứu công nghệ và xu hướng phát triển công nghệ dữ liệu, đưa ra đềxuất nhằm cải tiến sản phẩm, trải nghiệm khách hàng, chất lượng dịch vụ
- Sử dụng công nghệ để tổ chức và duy trì dữ liệu trong database, phát triển chiến lược kiến trúc dữ liệu theo mô hình dữ liệu của ngân hàng
II. Yêu cầu:
- Yêu cầu > 1.5 năm kinh nghiệm ở các vị trí Data Engineer hoặc Big Data Engineer hoặc Data Scientist
- Thành thạo 1 trong các ngôn ngữ lập trình: SQL, PL/SQL, Java, .Net, Python, Scala
- Có kinh nghiệm với 1 trong các hệ thống CSDL như SQL server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, Netezza, Mongodb, Maria DB, Redis,….
- Ưu tiên hiểu biết 1 trong các hệ thống như Hadoop eco system, Spark,Cassandra, Neo4j…
- Ưu tiên có kinh nghiệm với 1 trong các hệ thống ETL: Data Stage, SSIS, Pentaho,Oracle ODI,….
- Kinh nghiệm với các nền tảng Cloud là một lợi thế.
- Kỹ năng làm việc nhóm và làm việc độc lập tốt
- Có khả năng làm việc dưới môi trường áp lực
- Ưu tiên hiểu biết 1 trong các hệ thống Machine Learning như: Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Zeppelin, Jupiter Hub, VS Code… hoặc khai phá dữ liệu (Data Mining)
III. Quyền lợi
- Mức lương hấp dẫn cao hơn hẳn các công ty khác
- Làm việc với khách hàng khối ngân hàng, công việc ổn định và lâu dài
- Lương cạnh tranh, xứng đáng với năng lực đóng góp.
- Lương tháng 13.
- Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6, nghỉ t7 và CN
- Hưởng các chế độ, phúc lợi như: Thưởng lễ tết; 12 ngày phép năm; Phúc lợi và phụ cấp khác
- Du lịch, teambuilding
IV. Địa điểm làm việc
- 89 Láng Hạ, Hà Nội (Ngân hàng VP bank)
V. Cách thức ứng tuyển:
Mọi người điền đầy đủ thông tin vào form bên dưới để ứng tuyển BigData Engineer (Data Engineer/Big Data Engineer/Data Scientist)
Mọi vấn đề thắc mắc vui lòng liên hệ bộ phận Nhân sự – Mr. Trưởng (0945618746) để được giải đáp.
Xin chân thành cảm ơn!
