Chào mừng bạn đến với INDA!

Hotline: (HN) (+84) 986-882-818 | (HCM) (+84) 945-618-746

Triển khai dự án kiểm thử dữ liệu cho Công ty Honda chi nhánh Giải Phóng và chi nhánh Long Biên tháng 11/2022

Triển khai dự án kiểm thử dữ liệu cho Công ty Honda chi nhánh Giải Phóng và chi nhánh Long Biên tháng 11/2022

Công Ty Triển Khai

Thông tin dự án:

Honda cung cấp cho INDA các file dữ liệu bằng Excel gồm: thông tin về xe, biển, số khung, xe đã bán, xe mua tại địa lý, xe sử dụng dịch vụ bảo dưỡng,…

INDA sẽ tính toán ra ngày sửa xe tiếp theo, tăng tỉ lệ Call tới khách hàng, giúp khách hàng tránh các cuộc gọi làm phiền, nâng cao chất lượng dịch vụ. 

Mục đích của dự án là: Tăng doanh thu và nâng cao chất lượng dịch vụ tại Honda

Công cụ sử dụng :

  • Sử dụng SQL tổng hợp dữ liệu và lọc ra các file dữ liệu cần thiết
  • Từ các file cần thiết đó dùng Power BI để mô tả dữ liệu

Dự án Honda – INDA được xây dựng, triển khai ra nhằm tăng tỉ lệ Call với khách hàng đúng thời gian ngày bảo dưỡng tiếp theo. Qua đó giúp KH tránh các cuộc gọi làm phiền và nâng cao chất lượng dịch vụ

Thông tin dự án

1. Hiện Trạng

Doanh nghiệp có nhiều hệ thống, dữ liệu không tập trung nên tổng hợp số liệu, phát triển báo cáo quản trị, phân tích mất nhiều thời gian và rủi ro ở bảo mật thông tin

Chậm trễ

Doanh nghiệp có nhiều hệ thống, dữ liệu không tập trung nên tổng hợp số liệu, phát triển báo cáo quản trị, phân tích mất nhiều thời gian và rủi ro ở bảo mật thông tin

  • Quá trình phân tích đi từ dữ liệu đến quyết định có thể mất vài tuần đến vài tháng.
  • Nguồn lực CNTT hạn chế so với nhu cầu ngày càng tăng
  • Nghiệp vụ thường phàn nàn vì thời gian chờ đợi quá lâu

Phức tạp

  • Nhiều bước và các công cụ tốn kém
  • Kiến trúc phức tạp, tăng nhiều chi phí khi mở rộng
  • Dễ mắc lỗi con người trong quá trình nhập liệu dữ liệu

Không đáng tin cậy

  • Dữ liệu bị phân mảnh ở nhiều hệ thống
  • Phân tích dựa trên Excel, thiếu độ tin cậy hay kiểm soát phiên bản
  • Kết quả không chính xác và thường khó đối soát

Không an toàn

  • Quy trình phân tích dữ liệu không an toàn
  • Chia sẻ thông tin chi tiết không an toàn
  • Nhiều rủi ro tiềm ẩn phát sinh thêm

2.Yêu Cầu:

2.1 Chuẩn hóa dữ liệu trên hệ thống Sap, Cyber

 Đánh giá lại dữ liệu tập khách hàng, đưa ra các trường cần chuẩn hóa

  • Lên phương án chuẩn hóa lại tập dữ liệu khách hàng
  • Thực hiện chuẩn hóa dữ liệu trên các hệ thống

2.2. Khảo sát Logic tính toán, dự đoán trên hệ thống Cyber

  • Tìm hiểu và phân tích logic tính toán đang chạy trên Cyper bao gồm:

* Lịch nhắc khách hàng

* Tần suất khách hàng

  • Xây dựng công thức, Rule mới

2.3. Xây dựng và trực quan lên báo cáo Power BI

  • Đánh giá mức độ hiệu quả của giải pháp theo từng tháng

2.4. Xây dựng công thức tính toán mới

  • Tổ chức lại dữ liệu từ các nguồn Cyber (Excel), SAP (Excel)
  •  Đẩy dữ liệu khách hàng vào kho dữ liệu
  • Tích hợp dữ liệu lịch sử bảo dưỡng từ Cyber (2 lần gần nhất)
  • Phân tích, Forecast dữ liệu SAP và tổng số lượt bảo dưỡng trong 6 tháng (Cyber)
  •  Xây dựng quy tắc để dự đoán danh sách khách hàng đến kỳ bảo dưỡng

2.5. Đánh giá mức hiệu quả của công thức mới

  •  Đánh giá độ hiệu quả và tối ưu mức độ hiệu quả

2.6. Xây dựng các chỉ tiêu phân loại khách hàng

2.7. Xây dựng báo cáo Customer 360

  • Xây dựng báo cáo chân dung khách hàng Customer 360 thể hiện các thông tin:

o   Thông tin cá nhân

o   Thông tin liên hệ

o   Thành viên

o   Thông tin xe ô tô

o   Thông tin bảo hiểm, Giá trị & Loại bảo hiểm

o   Lịch sử bảo dưỡng (Số lượt bảo dưỡng, Tần suất bảo dưỡng, Số tiền bảo dưỡng, Cố vấn, phụ tùng, ….)

o   Dự đoán lịch bảo dưỡng lần tiếp theo

Công ty thực hiện dự án INDA

Trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, Data đang trở thành nguồn “dầu mỏ mới” của cả thế giới , hỗ trợ cho việc đưa ra quyết định tức thời, đảm bảo sự sống còn và phát triển của doanh nghiệp
Để đáp ứng nền kinh tế số, sau hơn 12 năm làm việc với dữ liệu chúng tôi thành lập Insight Data với mong muốn cung cấp các Dịch vụ Giải pháp Dữ liệu (Power BI, Data Warehouse, Data Warehouse) cho doanh nghiệp như ngân hàng, bảo hiểm, Fintech, Ví điện tử, viễn thông, tập đoàn công nghệ, Logistic, thương mại điển tử, #FMCG….
————–
🌟 INDA chuyên cung cấp dịch vụ:
– Tổng hợp và làm sạch dữ liệu doanh nghiệp
– Tư vấn và xây dựng kho dữ liệu
– Thiết kế Data Model
– Xây dựng báo cáo thông minh (BI)
– Cho thuê nhân sự:
   Chuyên gia thiết kế, DWH/ Data Model (Data Architect)
   Chuyên gia tổng hợp, xử lý, làm sạch dữ liệu (Data Engineer)
   Chuyên gia Phân tích dữ liệu (Data Analyst / BI)
   Chuyên gia kiểm thử dữ liệu (Database Tester)

 

 

LIÊN HỆ VỚI INDA

TIN TỨC LIÊN QUAN

Hướng dẫn ứng tuyển