Lộ trình đào tạo Data Analyst

LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ANALYST CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU

Bỏ đi suy nghĩ không tự tin; hoang mang, mất định hướng công việc đến ngay INDA để nhận được sự tư vấn, định hướng và CAM KẾT GIỚI THIỆU VIỆC LÀM nhé!
Ảnh-chụp-màn-hình-2021-11-09-lúc-15_optimized_optimized_optimized_optimized.47.38

Tất cả các học viên tại INDA  đều tìm được việc làm tại các các doanh nghiệp trong nước và quốc tế ngay sau khi tốt nghiệp lộ trình học như: FIS Bank, SV Tech, iERP, VP bank, Techcombank, Seabank, MB Bank, VC corp,….. với mức lương khởi điểm từ 500 – 1200$
Dù bạn đang hướng tới các doanh nghiệp hàng đầu hay đơn giản là mong muốn có những chuyển biến vững chắc đầu tiên sau khi chuyển ngành, INDA sẽ đem tới cho bạn chương trình bám sát thực tế, định hướng công việc rõ ràng trong quá trình học và cam kết giới thiệu việc làm.

>>>Tham khảo thêm:

Data analyst là gì? Công việc chính của DA? Các kỹ năng cần thiết
Lộ trình thàng tiến của một chuyên gia Phân tích dữ liệu (Data Analyst)

> Với các bạn học ngành: kỹ thuật, cơ điện, điện tử viễn thông, tự động hóa, toán tin, công nghệ thông tin… nên theo Lộ trình để trở thành Data Engineer

Đối tượng

Thích công nghệ thông tin. Độ tuổi: 18+

Thời gian học

2 buổi/tuần, 2h/buổi

Số buổi

32 buổi/ Lộ trình

Số học viên

10 – 15 học viên/lớp

ĐẶC ĐIỂM NỔI BẬT KHÓA HỌC

Support học viên trọn đời

Bạn sẽ được cầm tay chỉ việc bởi đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm đến từ các công ty công nghệ hàng đầu, đội ngũ mentor sẵn sàng support, fix bug xuyên màn đêm cùng học viên 24/7.  Inda luôn RECORD lại bài giảng để học viên xem lại bất cứ khi nào muốn  

Cam kết việc làm

Sau khi kết thúc lộ trình, bạn sẽ được INDA giới thiệu việc ngay tại các công ty, doanh nghiệp là đối tác của INDA (gần 200 công ty), phù hợp với định hướng của bản thân.

08ce629413ebe6b5bffa3
Học thực chiến + Được thực tập dự án

Học thực chiến, bám sát với yêu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp. 30% lý thuyết và 70% thực hành; thuyết trình và bảo vệ sản phẩm cuối khoá, phát triển toàn diện các kỹ năng của bản thân! 

Bạn sẽ thực tập 1 tháng với các dự án thật giúp có thể bắt tay vào ngay công việc và nhận được nhiều cơ hội tại các công ty lớn.

LỘ TRÌNH DATA ANALYST

Bài 1: Giới thiệu Power BI; Cài đặt Power BI Desktop; Làm quen giao diện Power BI Desktop

Bài 2: Chuẩn hóa dữ liệu bằng Query Editor; Chuẩn hóa dữ liệu, kết hợp nhiều nguồn dữ liệu thành 1 nguồn

Bài 3: Mô hình dữu liệu, liên kết nhiều bảng để phân tích

Bài 4: Xây dựng báo cáo: Giới thiệu về biểu đồ (Visualization); Hướng dẫn chọn biểu đồ phù hợp trong phân tích

Bài 5: Thao tác với các biểu đồ & Các kĩ thuật với biểu đồ: Map, format visual, filter, tooltips, Conditional Formatting….

Bài 6: Giới thiệu về DAX; các hàm tính toán DAX thường dùng

Bài 7: Thao tác với Reports: Khoan sâu vào dữ liệu (Drill-Drown), Liên kết trang tổng quan tới trang chi tiết (DrillThrough)

Bài 8: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

Kết quả đạt được:

  • Nắm bắt tư duy về phân tích và sử dụng dữ liệu ra quyết định trong doanh nghiệp
  • Kết nối nhiều nguồn số liệu, liên kết & chuẩn hóa dữ liệu
  • Xây dựng báo cáo vài phút thông qua kéo thả
  • Biết cách lựa chộn biểu đồ phù hợp với từng tình huống trong thực tế
  • Thành thục các thao tác tùy chỉnh biểu đồ (format) và sử dụng thư viện 1000+ biểu đồ mới của Microsoft (free)
  • Tự xây dựng thêm nhiều chỉ tiêu tính toán mới (dùng DAX) nhanh chóng, đơn giản

Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL

Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias

Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu

Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp

Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join

Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề

Bài 7: Các chuyển đề khác: Subquery, sử dụng With, tạo View,..

Bài 8: Kết nối Power BI & Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

Kết quả đạt được:

  • Hiểu cách tổ chức dữ liệu, phân tích và lợi ích của các bài toán phân tích dữ liệu;
  • Nắm được những KPI, chỉ tiêu, công thức tính toán, thống kê dữ liệu trong thực tế tại các doanh nghiệp
  • Thành thạo truy vấn, trích xuất, lọc dữ liệu từ CSDL, chèn các điều kiện vào để trích xuất dữ liệu đáp ứng 1 hoặc nhiều yêu cầu nào đó
  • Sử dụng các mệnh đề joins để ghép nối các bảng 
  • Tính sum, average, min, max, các loại hàm đếm, groupby theo các tiêu chí
  • Sử dụng các tables trung gian để tăng tốc độ đọc dữ liệu 

Bài 1: Giới thiệu BI Cloud

Bài 2: Giới thiệu về Power BI Mobile; Tự động vẽ báo cáo và phân tích

Bài 3: Chia sẻ & phân quyền báo cáo; truy tìm nguồn gốc dữ liệu (Data Lineage)

Bài 4: Tham số (Parameters) & xây dựng các kịch bản what-if

Bài 5: DAX nâng cao & Biến trong DAX

Bài 6: Phân quyền dữ liệu (Row Level Security)

Bài 7: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

Kết quả đạt được:

  • Thành thạo các mô hình triển khai PowerBI trong doanh nghiệp. Đồng độ dữ liệu từ máy chủ tại doanh nghiệp với PowerBI Cloud
  • Thành thạo tham số và DAX nâng cao để xử lý các bài toán phức tạp trong phân tích (ví dụ: What-if)
  • Phân quyền chia sẻ báo cáo;
  • Khai thác báo cáo bằng các thiết bị khác nhau như điện thoại, máy tính bảng, tích hợp vào website công ty.
  • Thông kê truy cập, phân quyền dữ liệu để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm
  •  

Yêu cầu: người đi làm và có 1 năm kinh nghiệm SQL Level 1

Bài 1: Tổng quan về cơ sở dữ liệu;

Bài 2: Thiết kế mô hình thực thể liên kết (ERD) & mô hình mô tả tiến trình

Bài 3: Chuyển mô hình thực thể liên kết ERD thành thiết kế mức logic

Bài 4: Chuyển thiết kế mức logic thành thiết kế mức vật lý (mức bảng, cột trong CSDL)

Bài 5: Thực hành thêm các dự án thực tế

Bài 6: Chuẩn hóa CSDL

Bài 7: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiệm

Kết quả đạt được:

  • Hiểu rõ quy trình thiết kế Data Model
  • Thành thạo cách chuyển đổi giữa các chuẩn thiết kế
  • Hiểu được cách thức tổ chức, lưu trữ thông tin, tối ưu thiết kế.
  • Thiết kế được các hệ thống database cho nhiều ứng dụng khác nhau(Application)
  • Nắm được thiết kế Data model, tiền đề cho xây dựng kho dữ liệu (data warehouse) 

HỌC PHÍ

Các khoá học tại INDA
Cam kết giới thiệu việc làm
1 tháng học/1 khoá

Học phí: Liên hệ

  • Hỗ trợ phỏng vấn và tư vấn nghề nghiệp
  • Bộ câu hỏi phỏng vấn dành cho DA
 
 
 
 
 
 

Lộ trình Data Analyst
CAM KẾT VIỆC LÀM
4 tháng học

Học phí: Liên hệ

 Ưu đãi lên đến 40 %

  • Cam kết việc làm tại các đối tác của INDA.
  • Được thực tập 1 tháng hoặc làm project thực tế
  • Tặng miễn phí khóa học python, 60+ ebook về các lĩnh vực chuyên ngành
  • Bộ câu hỏi phỏng vấn dành cho DE  

NHỮNG NƠI HỌC VIÊN ĐÃ ĐẶT CHÂN TỚI

1000+

Học viên tốt nghiệp có ngay công việc mơ ước

$500-$1200

Mức lương trung bình của một Data Analyst/Data Engineer

GIẢNG VIÊN TẠI INDA

PHẢN HỒI HỌC VIÊN VÀ ẢNH THỰC TẾ

Previous
Next

DOANH NGHIỆP CHÚNG TÔI ĐÃ ĐÀO TẠO

MỘT SỐ CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Online: Học trực tiếp với giảng viên qua các nền tảng Google Meet / Zoom /  Teams . Mỗi buổi học INDA luôn record lại và gửi cho học viên sau buổi học.

Offline: Vì tình hình dịch đang diễn biến phức tạp nên hiện tại INDA không tổ chức học offline

Vì tình hình dịch đang diễn biến phức tạp nên hiện tại INDA không tổ chức học offline. Chỉ tổ chức học Online học trực tiếp với giảng viên qua các nền tảng Google Meet / Zoom /  Teams . Mỗi buổi học INDA luôn record lại và gửi cho học viên sau buổi học.

Sau khi kết thúc lộ trình, bạn sẽ được INDA giới thiệu việc ngay tại các công ty, doanh nghiệp là đối tác của INDA (gần 200 công ty), phù hợp với định hướng của bản thân.

Học viện INDA sẽ hỗ trợ đào tạo lại hoàn toàn miễn phí và không giới hạn số lần nếu bạn cảm thấy chưa nắm bắt được kiến thức.

Học viện INDA luôn cam kết MIỄN PHÍ HỌC LẠI không giới hạn đến khi bạn nắm rõ được kiến thức.