Khóa học Google Bigquery

THÀNH THẠO BIGQUERY CHỈ SAU 1 THÁNG, BẠN ĐÃ SẴN SÀNG?

Google Cloud BigQuery là một kho dữ liệu thương mại khổng lồ được xây dựng để giải quyết vấn đề trên với các truy vấn SQL cực nhanh trên nền tảng hạ tầng của chính Google. Các doanh nghiệp, developer đơn giản chỉ cần input dữ liệu vào BigQuery và để Google xử lý phần còn lại

Ảnh-chụp-màn-hình-2021-11-09-lúc-15_optimized_optimized_optimized_optimized.47.38

Google bigquery được thiết kế để lưu trữ và truy vấn terabyte, thậm chí là petabyte dữ liệu mà chúng ta không cần setup và quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng (infrastructure) nào để sử dụng 

BigQuery hỗ trợ standard SQL, vì vậy nếu chúng ta đã từng thực hành với các loại cơ sở dữ liệu quan hệ như Oracle,PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, v.v., ta có thể dễ dàng làm quen với BigQuery

Dựa vào các biện pháp kiểm soát bảo mật, quản trị và độ tin cậy mạnh mẽ của BigQuery mang lại tính khả dụng cao và cam kết cung cấp chất lượng dịch vụ

Yêu cầu

Mọi đối tượng trên 18 tuổi

Thời gian học

2 buổi/tuần, 2h/buổi

Số buổi

8 buổi/khoá

Số học viên

10 – 15 học viên/lớp

ĐẶC ĐIỂM NỔI BẬT KHÓA HỌC

Support học viên trọn đời

Bạn sẽ được cầm tay chỉ việc bởi đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm đến từ các công ty công nghệ hàng đầu, đội ngũ mentor sẵn sàng support, fix bug xuyên màn đêm cùng học viên 24/7.  Inda luôn RECORD lại bài giảng để học viên xem lại bất cứ khi nào muốn  

Hỗ trợ phỏng vấn

Sau khi kết thúc khoá học, bạn sẽ được INDA tư vấn nghề nghiệp, hướng đi cho công việc. Hỗ trợ phỏng vấn và viết CV,…

08ce629413ebe6b5bffa3

Học thực chiến

Học thực chiến, bám sát với yêu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp. 30% lý thuyết và 70% thực hành; thuyết trình và bảo vệ sản phẩm cuối khoá, phát triển toàn diện các kỹ năng của bản thân! 

Bạn sẽ thực tập 1 tháng với các dự án thật giúp có thể bắt tay vào ngay công việc và nhận được nhiều cơ hội tại các công ty lớn.

KHOÁ HỌC BIGQUERY FOR DATA ANALYTICS / MACHINE LEARNING

Bài 1: Introduction & Setup Google Bigquery

  • Giới thiệu về Google Bigquery
  • Tạo tài khoản Google Cloud
  • Giới thiệu cấu trúc, bảng cột, kiểu dữ liệu
  • Giới thiệu về CSDL mẫu

Bài 2: Data Query Language (Truy vấn dữ liệu)  + Data Definition Language (Định nghĩa cấu trúc dữ liệu)

  • Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao:
    Where, Order By, Distinct, Alias…
  • Giới thiệu nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu
  • Các phương thức Import Data (Import file,Insert,..)
  • Nhập/Xuất dữ liệu

Bài 3: Aggregating functions (Hàm tổng hợp) + Anlytic Funtion + Window functions

  • Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi
  • Các hàm tổng hợp: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, VAR, GROUP BY + HAVING
  • Anlytic Funtion
  • Window functions

Bài 4: Join Basic + Join Advance

  • Left Join, Right Join, Inner Join, Full Join, Cross Join/ ON/USING
  • SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề  

Bài 5: Table Expressions (CTEs)  + View + Subquery + Query History,Save Query, Schedule Query

  • Create/Alter View/Materialized View
  • Design an optimized query for Materialized View

Bài 6: Bigquery Machine Learning

  • Time series prediction using BigQuery ML
  • Multiple time series prediction
  • ML daily prediction refresh – Scheduled Queries

Bài 7: Tổng kết

  • Kết nối,hiển thị data với Google Data Studio
  • Kết nối,hiển thị data với Power BI
  • Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

Kết quả đạt được:

  • Giới thiệu Google BigQuery
  • Các kỹ thuật và công cụ khác nhau để tải dữ liệu vào Google BigQuery
  • Thành thạo truy vấn, trích xuất, lọc dữ liệu từ CSDL, chèn các điều kiện vào để trích xuất dữ liệu đáp ứng 1 hoặc nhiều yêu cầu nào đó
  • Sử dụng các mệnh đề joins để ghép nối các bảng
  • Tính sum, average, min, max, các loại hàm đếm, groupby theo các tiêu chí
  • Trực quan hóa dữ liệu của bạn trong Google Data Studio, Power BI

HỌC PHÍ

BigQuery for Data Analytics

Học phí: Liên hệ

Ưu đãi lên đến 40%

Hỗ trợ phỏng vấn và tư vấn nghề nghiệp

Bộ câu hỏi phỏng vấn

NHỮNG NƠI HỌC VIÊN ĐÃ ĐẶT CHÂN TỚI

1000+

Học viên tốt nghiệp có ngay công việc mơ ước

$500-$1200

Mức lương trung bình của một Data Analyst/Data Engineer

GIẢNG VIÊN TẠI INDA

PHẢN HỒI HỌC VIÊN VÀ ẢNH THỰC TẾ

Previous
Next

DOANH NGHIỆP CHÚNG TÔI ĐÃ ĐÀO TẠO

MỘT SỐ CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Bạn hoàn toàn có thể tham gia khóa học này tại học viện INDA. Khóa học được xây dựng theo lộ trình từ cơ bản tới nâng cao, phù hợp với mọi đối tượng học viên muốn theo học Bigquery mà chưa có kiến thức nền tảng

  • Sinh viên chuyên ngành Kinh tế/CNTT năm 3 và năm 4 đại học muốn trở thành Data Analyst (DA)/Business Analyst (BA)/ Data Enginee (DE);
  • Đối tượng mới bắt đầu/chưa có nhiều kinh nghiệm muốn apply vào các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu
  • Những bạn đang đi làm và có định hướng chuyển đổi ngành nghề sang ngành Phân tích dữ liệu. 
  • Kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu muốn tìm hiểu các nền tảng của GCP (Google Cloud Platform)

Online: Học trực tiếp với giảng viên qua các nền tảng Google Meet / Zoom /  Teams . Mỗi buổi học INDA luôn record lại và gửi cho học viên sau buổi học.

Offline: Vì tình hình dịch đang diễn biến phức tạp nên hiện tại INDA không tổ chức học offline

Vì tình hình dịch đang diễn biến phức tạp nên hiện tại INDA không tổ chức học offline. Chỉ tổ chức học Online học trực tiếp với giảng viên qua các nền tảng Google Meet / Zoom /  Teams . Mỗi buổi học INDA luôn record lại và gửi cho học viên sau buổi học.

INDA liên kết với hàng trăm doanh nghiệp để tuyển dụng nhân sự làm về dữ liệu. Inda sẽ hỗ trợ phỏng vấn, viết CV.. nên sau khi tốt nghiệp cơ hội thăng tiền rộng mở

Học viện INDA sẽ hỗ trợ đào tạo lại hoàn toàn miễn phí và không giới hạn số lần nếu bạn cảm thấy chưa nắm bắt được kiến thức.

Học viện INDA luôn cam kết MIỄN PHÍ HỌC LẠI không giới hạn đến khi bạn nắm rõ được kiến thức.